Por forma a poder utilizar-se a detecção de expressões faciais por aplicações externas, e já pensando na utilização pela interface a desenvolver, tranformei o projecto já existente numa biblioteca dinâmica.
Adicionalmente, foi acrescentada à dll uma funcionalidade para poderem obter-se as features existentes numa imagem.
Como definimos que o desenvolvimento da interface e de outras aplicações para testes e demonstração seria em Python, foi necessário adaptar esta biblioteca para a sua utilização pelo Python. Para tal, recorri às bibliotecas Boost, que permitem criar um wrapper que funciona como proxy entre o Python e a dll desenvolvida em C++.
Finalmente, foi criado um script em Python que, dada uma directoria, processa todas as imagens, devolvendo o conjunto de valores correspondentes às features identificadas, para posterior processamento e geração de gráficos que auxiliem a visualização das variações dos elementos faciais.
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